CS
Ninjō · Customer Success

CS Review — Overview del book

28 clientes activos · ventana 7d · generado 2026-09-28 20:14 UTC · 7 sin dir
28
Clientes activos
en el book
2
Churn risk alto
atención prioritaria
5
Clientes callados 🚨
0 mensajes con agente activo
0
Con criticals de audit
prompts con bugs críticos
Solo problemas28 visibles

Orden por defecto: severidad del problema × peso ICP — frustración + churn + criticals de audit + agente sin convertir + tags sin responder, amplificado por ICP (Agencia/Big primero). Click en una fila para el detalle · click en un encabezado para ordenar. Sentiment scoreado on-change (caché por hash de digest).

📖 Cómo leer esta tabla — referencia de columnas

Columnas de la tabla de clientes

Cliente
Nombre del cliente. Click en la fila abre el detalle inline (el porqué del sentiment + métricas de conversación); click en el nombre va al review de 4 pestañas. Subtítulo = dir del agente · vertical.
ICP
Tipo de cliente (de active-clients.json): Agencia · Big · Mid · Small Creator. Pesa el orden por defecto (agencias y big primero).
Fee
Fee mensual del cliente (USD, campo fee_usd de active-clients.json). — = sin cargar.
Iteró (owner)
Última persona del equipo que tocó el SDK del agente en git (sdk/ o sdk-principles/; autor + fecha). Excluye bots (github-actions, pixel) y todo lo que no sea trabajo de prompt (digests, checklists, reports).
Iter. 7d
Cuántas veces iteramos el SDK de ese agente en los últimos 7d (commits humanos que tocan sdk*/). Esfuerzo de prompt real del lado Ninjo.
Churn
Riesgo de churn del cliente (bajo / medio / alto), inferido por el scoring de Sentiment.
Sentiment
Tono del CLIENTE hacia Ninjo, −2 (en riesgo) a +2 (promotor), + etiqueta. Abrí la fila para ver por qué (cita textual). sin digest = sin canal Slack.
Resp. CS
Mediana de tiempo de primera respuesta del EQUIPO a cada mensaje del cliente que @-menciona a un miembro del equipo (humano). La respuesta puede ser un reply en el thread del mensaje o el próximo mensaje top-level del equipo. Mensajes que taguean al bot Ninjo = iterar con el operador, NO cuentan. Verde ≤30m · ámbar ≤4h · rojo >4h. sin respuesta = tags al equipo sin reply. Subtítulo = respondidos/pedidos.
Operador 7d
Total de mensajes (cliente + equipo) en el canal de operador del cliente en 7d — cuánta interacción hubo. Subtítulo = cliente / equipo. 🚨 = cliente con 0 mensajes y agente activo (posible churn silencioso).
Audit
Findings VIGENTES del prompt (en producción), sumando TODOS los agentes del cliente que tenemos en el repo (principal + variantes): C=critical, H=high (BP semánticos), ✏️ rewrite = señal de reescritura (prompt demasiado largo → refactor), D=otros checks determinísticos (em-dashes, etc.). Si CUALQUIER agente del cliente tiene un problema, aparece acá hasta que se arregle (o se marque resuelto). ⏳ = sin re-auditar hoy. Abrí la fila para ver los findings con su agente. — = sin fails.
Convs
Conversaciones NUEVAS en la ventana, sumadas sobre TODOS los agentes del creador (en la DB, estén o no en el repo; nuevas, aditivo). Abrí la fila para ver de qué agente viene cada conversación.
Booked
Calls confirmadas en la ventana (Δ vs ventana previa), a nivel creador. Usa la property default call_booked; clientes con otra key muestran 0 hasta mapearla.
Rev.
Revenue variable del creador en la ventana (USD, api_usage.billed_amount_usd, sumado sobre todos sus agentes).

Detalle de la fila (click para expandir)

Por qué está acá (ranking)
Desglose de severidad: cada señal con sus puntos, multiplicado por el peso ICP = score de orden de la tabla.
Por qué (sentiment)
El veredicto del scoring + las citas textuales del cliente que lo justifican + flags (enojo / queja / constructiva).
Agentes del cliente
Cada agente del creador que tuvo tráfico en la ventana (de la DB, esté o no en el repo) con sus convs nuevas — de dónde sale el volumen. Abajo, los agentes del repo con findings de audit abiertos (link a su review).
Conversaciones
Reply/engagement rate (% de convs donde el lead respondió ≥2 veces) · avg mensajes por conversación · calificación (link/nuevas) · booking (booked/link).
Respuesta CS
Mediana + p90 de primera respuesta · interacciones cliente/equipo · respondidas/abiertas.
Repo / cambios
Iteraciones (7d) · último iterador (autor + commit) · último cambio Ninjo.

Tarjetas resumen (arriba)

Clientes activos
Total del book (del allowlist docs/KPI/active-clients.json).
Churn risk alto
Clientes con churn alto — cola de atención prioritaria.
Clientes callados 🚨
Clientes con 0 mensajes en el canal mientras el agente tiene tráfico (≥20 convs).
Con criticals de audit
Clientes con al menos un bad practice crítico vigente.

Sección Team — actividad (git)

Agentes (7d)
Agentes distintos cuyo SDK tocó el miembro en la ventana.
Iteraciones (7d)
Commits del miembro sobre SDKs de agentes en la ventana.
Última actividad
Fecha del último commit sobre el SDK de un agente.
Matriz dev × agente
Cuántas iteraciones metió cada dev en cada agente en la ventana.

Marcadores

🚨
Alarma de volumen (churn silencioso).
⏳
Audit no re-corrido hoy — se muestra el último snapshot.
Colores
Verde = sano · ámbar = atención · rojo = riesgo.
🩺 Códigos de audit — qué significa cada uno

El audit corre contra el estado en producción (prompt + v5Config en la DB), no contra el repo local. Si arreglás algo, recién se limpia cuando el daily-audit vuelve a correr sobre el prompt deployado.

Best practices semánticos (LLM-judged)

BP-1 HIGH
Template compliance — el system.md tiene todas las secciones del template.
BP-2 MEDIUM
Cobertura de ejemplos (7 base + condicionales, ≤20 total).
BP-3 HIGH
Los ejemplos siguen el flow del system.md.
BP-4 CRITICAL
Sin contradicciones internas en system.md.
BP-5 CRITICAL
Sin contradicciones cross-file (system / examples / JSONs).
BP-6 MEDIUM
Voz consistente entre los ejemplos.
BP-7 CRITICAL
Acciones sin guard (puede disparar algo riesgoso sin condición).
BP-8 HIGH
Sin lenguaje de versiones viejas en los ejemplos.
BP-9 MEDIUM
Sin instrucciones duplicadas (una instrucción, un lugar).
BP-10 MEDIUM
Balance regla-vs-principio (estilo → ejemplos, no hard rules).

Checks determinísticos (regex / estructura)

6a
NO_RESPONSE presente + sin tokens prohibidos (PARAR/STOP) + contact limits habilitados.
6b
Los contact limits son silenciosos (no mandan mensaje al bloquear).
6c
Largo del system.md: ≤150 ok · ≤200 warn · >200 FAIL = ✏️ rewrite signal (prompt inflado → refactor).
6d
Cantidad de ejemplos (target 10, mínimo 7).
6e
Cantidad de principios (target ≤7; demasiados = sobrecarga cognitiva).
6g
Las keywords se manejan vía STEP 0 en el system.md.
6h
Sin menciones de 'burbuja' (el agente no sabe qué es una burbuja).
6i
Sin comentarios HTML en los archivos de prompt.
6j
Em-dashes (—) — no deben usarse.
6k
Sin leak de sintaxis de tools en el prompt.
6l
Sin URLs placeholder (recursos con links reales).
6m
Sin metadata de audit en los archivos de prompt.
6n
Formas de URL consistentes entre archivos.
6q
Sin duplicación de instrucciones entre archivos (PAT-001).
6r
Keyword-drift: keyword en DB/digest pero nunca nombrada en system.md.
6s
Sin fechas vencidas en el SDK live.
6t
Cross-reference de cobertura system.md ↔ examples.md.
ClienteICPFeeIteró (owner)Iter. 7dChurnSentimentResp. CSOperador 7dAuditConvsBookedRev.
Escalamos.io
estacion.club · fitness · 2 agentes activos
Agencia—jif245
2026-07-14
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—1
1 cliente · 0 equipo
D22330 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Agencia ×4)22.8
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
El cliente está activamente invertido en la operación (feedback constante, actualizaciones de pricing, uso intensivo del canal), pero acumula frustración por bugs de plataforma no resueltos a nivel prompt (loop/corte de IA, doble saludo, preguntas repetitivas) y por errores de configuración que requirieron protocolos de auditoría correctivos. No hay citas textuales directas del cliente en los digests disponibles, lo que limita la precisión de la señal; el riesgo de churn es medio si los bugs de plataforma persisten sin resolución estructural. Acción recomendada: abrir un issue técnico formal para los bugs de loop/corte y variación de preguntas, comunicar ETA de resolución a Julian/Santiago, y establecer un checkpoint quincenal de salud técnica para sostener la confianza antes de que la frustración supere el enganche.
“None” — Bug recurrente reportado por el cliente: IA se queda en loop o se corta sin completar info — preocupación principal post-launch
“None” — Cliente reporta que el agente repregunta lo mismo de la misma manera, sin variación — señal de fricción operativa sostenida
“None” — Cliente (Julian/Santiago) manda feedback directo por Slack y exige aplicación inmediata — múltiples versiones en un día; alta demanda operativa sobre Ninjo
“None” — Engagement activo: cliente provee actualizaciones de pricing con reglas complejas y detalladas, indicando inversión en el producto · 2026-09-24
💬 Conversaciones
Reply / engagement93%Avg mensajes / conv20.1Calificación (link/nuevas)1%Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)1 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6g keywords defined but no handling in system.md
6j 68 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:3
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-07-14
estacion.club: remover promo muerta Mes Descubrimiento Sur ($59.990)
Últ. cambio Ninjo2026-09-16 11:59 (deploy config, hace 12d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 233 convs)
Escalamos - SDK - Whatsapp · 192 convs nuevas
Escalamos - SDK - INSTAGRAM · 41 convs nuevas
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VIKA Tkachenko
vika.hipnocoach · wellness / coaching / hipnosis
Big—jif245
2026-06-12
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
D4 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+34 checks det. fallados+2churn medio+1.5severidad × ICP (Big Creator ×3)20.1
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
Viktoria está frustrada con errores recurrentes del agente (falsos positivos, violaciones de tono, leaks de reasoning, violación v145) pero sigue profundamente enganchada: corrige activamente, propone reglas, hace deploys directos y tiene ambición de escala declarada. Churn risk medio porque la acumulación de bugs operacionales puede erosionar la confianza. Acción CS: (1) ofrecer sesión de revisión post-mortem de los issues de mayo con métricas de mejora desde v145/v245; (2) asegurar que los 3 issues OPEN críticos (descalificado_setter, double-handoff, IG flag openers) tengan fecha de cierre visible para Viktoria; (3) reforzar el freeze de cambios como señal de madurez del proceso, no de limitación.
“algo raro está pasando otra vez 🥵” — Frustración activa con comportamiento del agente — exclamación de alerta · 2026-05-13
“Viktoria reportó múltiples falsos positivos” — Reporte directo de falsos positivos tras envío masivo de leads · 2026-05-18
“que no siga el juego de la 'soy coqueta'” — Corrección explícita de tono del agente — control activo del producto · 2026-05-26
“notificaciones DEBEN ser en español (Viktoria)” — Exigencia de notificaciones en español — atención al detalle de producto · 2026-05-13
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6a forbidden tokens found: ['dejar de responder']
6j 25 em-dashes across 2 file(s); first: system.md:25
6k tool-call syntax appears as raw text in examples.md (8 line(s))
6r 58 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['cuaderno', 'libero', 'palma', 'sabotaje', 'rico', 'palabras', 'negra', 'tri
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-06-12
vika.hipnocoach: deploy evaluador v3 (umbrales+reglas) + property califica_declino
Últ. cambio Ninjo2026-07-03 15:35 (deploy config, hace 87d)
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Seba Perotti
sebaperotti · fitness / weight-loss para mujeres
Mid—Mathias Longo
2026-09-11
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—24
24 cliente · 0 equipo
✏️ rewrite D426426 (+6)$132
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3señal de rewrite (prompt inflado)+34 checks det. fallados+2churn medio+1.5severidad × ICP (Mid Creator ×2)19.4
📊 Por qué (sentiment)
El digest es 100% narrativa interna de Ninjo — no contiene ninguna cita textual del cliente ni de su equipo; no es posible medir sentimiento con evidencia directa. Señal indirecta: el volumen de bugs abiertos y cambios estructurales recurrentes (flujo Calendly revertido múltiples veces, bugs críticos de cierre prematuro y follow-ups fuera de horario aún abiertos al 2026-07-09) sugiere fricción operativa sostenida que, sin voz del cliente, se clasifica como riesgo medio. Acción recomendada para CS: solicitar al equipo de Seba una retro breve (async o call) para capturar su percepción directa, especialmente sobre los bugs de cierre prematuro (anacorral10) y el bug de follow-ups post-confirmación, y registrar sus palabras textuales para la próxima evaluación de sentimiento.
“None” — Sin citas textuales del cliente o su equipo atribuibles directamente — el digest está escrito íntegramente por el equipo de Ninjo; no hay frases en voz del cliente (Seba, Lolo u otro setter)
💬 Conversaciones
Reply / engagement16%Avg mensajes / conv5.3Calificación (link/nuevas)6%Booking (booked/link)4%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)24 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6c 286 lines — rewrite signal
6d 0 examples (target 10, min 7)
6j 89 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:15
6k tool-call syntax appears as raw text in examples.md (1 line(s))
6r 6 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['DEFICIT', 'MENU', 'IDEAL', 'CURSO', 'ALIMENTACION', 'PACK']; (31 stale drift
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-09-11
sebaperotti: fix PAUSE_AGENT token handling, resync SDK from DB, pause-token scenarios
Últ. cambio Ninjo2026-09-26 15:40 (deploy config, hace 2d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 2642 convs)
Seba Self Trained INSTAGRAM · 2642 convs nuevas
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Tomas Giargei
drmarceloestebangomezoka · — · 2 agentes activos
Agencia—Mathias Longo
2026-09-14
0Bajo+1 conforme21m
3/3 pedidos
24
20 cliente · 4 equipo
✏️ rewrite D176560 (+6)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
señal de rewrite (prompt inflado)+31 checks det. fallados+0.5severidad × ICP (Agencia ×4)14.8
📊 Por qué (sentiment)
Sin citas textuales del cliente disponibles en el digest: el canal es un log interno de Ninjo. La señal comportamental es positiva — Alan aprueba deploys, itera activamente y no hay expresiones de frustración ni amenaza de salida registradas. Acción CS: mantener cadencia de check-in, documentar el gap abierto (phone vs. form, 06-19) como deuda técnica pendiente y cerrarla antes de que genere fricción real.
“None” — Volumen de iteración sostenida — el cliente sigue invirtiendo tiempo y energía en mejorar el agente, sin señales de abandono
“None” — Aprobación explícita de cambios antes de deploy — Alan da señal de deployment activamente · 2026-06-29
“None” — Adopción de protocolos operativos propuestos por Ninjo (rotación anti-spam, tabula rasa, pause manual, etc.)
💬 Conversaciones
Reply / engagement62%Avg mensajes / conv9.7Calificación (link/nuevas)22%Booking (booked/link)36%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)21mp904.7dInteracciones (cliente / equipo)20 / 4Pedidos al equipo (tag)3Respondidos · abiertos3 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
6c 486 lines — rewrite signal
6j 196 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:1
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-09-14
fix(drmarceloestebangomezoka): DOC story trigger id, the story never fired the agent
Últ. cambio Ninjo2026-09-28 19:21 (deploy config, hace 0d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 765 convs)
El Método Evolución — Facebook · 542 convs nuevas
El Método Evolución · 223 convs nuevas
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Rebecca Kordecki
RebeccaKordecki · coaching
Mid—Mathias Longo
2026-09-21
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado——D2 ⏳330 (0)$2
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.5tráfico sin convertir (33 convs, 0 booked)+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Mid Creator ×2)14.4
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
Rebecca está frustrada con la UX del MCP (mobile, cambios que no persisten, costos opacos) y ya tuvo un episodio de casi-churn en julio con pausa de billing y reactivación de ManyChat; sin embargo sigue invirtiendo (upsell scraper, call paga de setup) y entrega feedback muy preciso y accionable. Acción inmediata: en la call del 04-sep implementar sus cinco cambios de comportamiento, entregar el cap de ~$200/mes con modelo de costos en lenguaje llano, y resolver la fricción MCP móvil — si esas tres cosas quedan abiertas el riesgo de churn sube a alto en las próximas 2-3 semanas.
“She calls it 'finicky' and 'shooting in the dark'” — Fricción fuerte con la plataforma self-serve (MCP vía Claude en móvil) · 2026-08-01
“writes get blocked at her client's permission dialog, the assistant invents 'approval gates', changes 'don't stick'” — Cambios que no persisten y flujos inventados por el asistente · 2026-08-01
“wants a ~$200/month cap and much shorter conversations that stop after any link” — Preocupación por costos y pedido de cap explícito · 2026-08-29
“Pause auto-charge billing; Rebecca decides on next month commitment with clear head” — Señal de churn activa: pausó auto-charge y puso agentes en stand-by · 2026-07-02
💬 Conversaciones
Reply / engagement46%Avg mensajes / conv7.2Calificación (link/nuevas)15%Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Sin canal de Slack mapeado para este cliente.
🩺 Audit (findings)
6j 82 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:1
6j 80 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:1 · RebeccaKordecki.comments
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-09-21
fix(RebeccaKordecki): v25 / comments v12, the two screening gates become one direct call i
Últ. cambio Ninjo2026-09-21 13:17 (deploy config, hace 7d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 33 convs)
Rebecca Kordecki (Comments) · 33 convs nuevas
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Gastón X Agency
mauristacks · trading / finance · 2 agentes activos
Agencia—Mathias Longo
2026-09-22
1Bajo+1 conforme_con_fricciones10.8h
2/2 pedidos
11
2 cliente · 9 equipo
—1570 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
tráfico sin convertir (157 convs, 0 booked)+1.5respuesta CS lenta (>4h)+1.5severidad × ICP (Agencia ×4)12.8
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente conforme y activo: reconoce sus propias demoras, aprueba propuestas nuevas y reporta bugs como síntomas concretos. Riesgo real es la acumulación de ítems bloqueantes abiertos (handoff sin verificar, templates Agente 2 pendientes, conflicto B0 con el feedback más reciente). Acción CS: priorizar cierre del conflicto B0 con Gastón esta semana (antes de que el bloqueo del Agente 2 se convierta en frustración) y confirmar end-to-end del handoff con evidencia en pantalla.
“toda responsabilidad nuestra este atraso” — reconocimiento explícito de demora propia — no culpa a Ninjo · 2026-07-21
“me encanta” — aprobación entusiasta de propuesta de Ninjo (IG→WhatsApp number-gate) · 2026-07-02
“no se están disparando seguimientos cuando el lead deja de responder” — queja accionable sobre follow-ups ausentes — señal de engagement, no de fuga · 2026-06-18
“None” — preocupación operativa por handoff roto — pide solución, no cancela · 2026-06-27
💬 Conversaciones
Reply / engagement45%Avg mensajes / conv10.3Calificación (link/nuevas)0%Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)10.8hp9021.6hInteracciones (cliente / equipo)2 / 9Pedidos al equipo (tag)2Respondidos · abiertos2 · 0
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)1Último iteradorMathias Longo · 2026-09-22
feat(mauristacks): v6.16 — Clara vuelve a mandar el link, la plataforma lo pone en botón
Últ. cambio Ninjo2026-09-22 14:52 (deploy config, hace 6d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 157 convs)
MauriStacks (Principles) · 127 convs nuevas
Asistente de Mauri - Recontactacion (WhatsApp) · 30 convs nuevas
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Juan Arocena - Marketing Ingenioso
marketingenioso · marketing-coaching
Mid—jif245
2026-07-09
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0 🚨
0 cliente · 0 equipo
D21339 (+3)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Mid Creator ×2)11.4
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Juan sigue apostando al agente (edita prompts, escala ads, pide features) pero el downgrade a self-serve del 13/07 es la señal de churn más fuerte: bajó de $500 a $150/mes, probablemente por acumulación de incidentes (rollback ManyChat, strikes Meta, bugs de score, response timing) y percepción de que puede operar solo vía MCP. Acción CS: (1) hacer retrospectiva del incidente 07-08/09 con cierre formal, (2) mostrar ROI concreto del tier managed vs self-serve (tiempo de resolución, bugs atajados), (3) asegurar que el tracking de bookings del VSL y el acceso del bot a #leadscalificados queden resueltos antes del primer mes self-serve — dejarlos abiertos en este momento sería confirmarle que no necesita el managed.
“cambié 100% el agent de ads, lo pulí muchísimo” — Compromiso activo: el cliente edita el agente de ADS directo en Studio (5 versiones en 46 min) — ownership fuerte del producto · 2026-06-18
“None” — Decisión de downgrade a self-serve ($150/mes) — señal de desinversión en el tier managed, posible churn parcial o reducción de dependencia · 2026-07-13
“None” — Cliente identifica problema operativo concreto y pasa keywords/flujos para consolidar en Ninjō — actitud constructiva, no de abandono · 2026-06-11
“None” — Cliente apaga el mini funnel $15 por sospecha de que dispara bloqueos de Meta — decisión unilateral que refleja frustración con riesgo de cuenta · 2026-06-03
💬 Conversaciones
Reply / engagement94%Avg mensajes / conv15.1Calificación (link/nuevas)5%Booking (booked/link)129%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 6 em-dashes across 4 file(s); first: system.md:26
6j 7 em-dashes across 3 file(s); first: system.md:1 · marketingenioso.ads
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-07-09
Revert "marketingenioso: migrate 5 ManyChat lead-magnet flows to Ninjō"
Últ. cambio Ninjo2026-08-12 14:23 (deploy config, hace 47d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 133 convs)
Marketing Ingenioso · 133 convs nuevas
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Juanma
lic.juanmahuss · wellness
Mid—jif245
2026-05-07
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
—00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.5severidad × ICP (Mid Creator ×2)9.4
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente con alto engagement y visión de largo plazo (71 threads, múltiples integraciones, features solicitados), pero acumula bugs sin cierre que erosionan confianza (keywords perdidas, validación de edad, mensajes robóticos, etiquetas de historias). Churn risk medio: no hay señal de abandono explícita pero la deuda técnica acumulada es el principal riesgo. Acción CS recomendada: exigir ETAs concretos a producto para los 3 bugs más antiguos (keywords >300 sin capturar desde dic-22, etiquetas desde ene-23, validación de edad) y comunicarlos proactivamente a Juanma antes de que los escale.
“None” — Bug recurrente crítico: más de 300 keywords no capturadas, sin resolución prolongada · 2025-12-22
“None” — Problema persistente con validación de edad (menores y mayores de 65) sin cierre definitivo · 2026-02-25
“None” — Problema de mensajes robóticos sin resolver, afecta percepción del bot por leads
“None” — Contexto incorrecto en etiquetas de historias arrastrándose desde enero sin cierre · 2026-01-23
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-05-07
fix(lolocappucci.sdk): v1+v2 — gate calendar + anti-repetición + em-dash sweep
Últ. cambio Ninjo2026-04-25 13:32 (keywords, hace 156d)
Ver review completo (4 pestañas) →
Alice Hong
alicehongofficial · coaching
Small—Mathias Longo
2026-07-27
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado13.5h
1/1 pedidos
2
2 cliente · 0 equipo
D32640 (0)$5
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.53 checks det. fallados+1.5tráfico sin convertir (264 convs, 0 booked)+1.5respuesta CS lenta (>4h)+1.5severidad × ICP (Small Creator ×1)9.2
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
El cliente está operativamente comprometido pero cargando workarounds manuales crónicos por fallas repetidas del bot; no hay citas directas de frustración verbal, pero el patrón (shutdown de emergencia, setter cubriendo gaps, llamada urgente, lista larga de bugs pendientes) indica churn risk medio-alto si los issues abiertos no se cierran. Acción recomendada: priorizar cierre de los pending proposals más críticos (keyword gap, shutoffs, DESIRE sequence), entregar un update de estado proactivo a Alice/Amir esta semana y proponer una revisión de salud quincenal para recuperar confianza antes de que la fatiga acumulada escale.
“None” — El equipo del cliente detectó y reportó por su cuenta un gap en la cobertura de keyword triggers en chats activos · 2026-09-28
“None” — El cliente cubre manualmente las fallas del bot (setter escanea chats por keyword triggers perdidos), señal de fricción operativa sostenida · 2026-09-28
“None” — Historial extenso de problemas recurrentes de comportamiento del bot (repetición, shutoffs, misfires, mirroring, etc.) — patrón de desgaste acumulado
“None” — Bot fue apagado de emergencia por errores críticos de configuración y reactivación no autorizada — evento de alta severidad · 2026-01-21
💬 Conversaciones
Reply / engagement9%Avg mensajes / conv4.2Calificación (link/nuevas)1%Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)13.5hp9013.5hInteracciones (cliente / equipo)2 / 0Pedidos al equipo (tag)1Respondidos · abiertos1 · 0
🩺 Audit (findings)
6i HTML comments in: ['examples.md']
6j 38 em-dashes across 2 file(s); first: system.md:1
6k tool-call syntax appears as raw text in examples.md (4 line(s))
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-07-27
felix NINJO-2105 execution + parallel session work (2026-07-27)
Últ. cambio Ninjo2026-09-28 11:00 (deploy config, hace 0d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 264 convs)
alice 3 · 264 convs nuevas
Ver review completo (4 pestañas) →
AOL (Art of Living)
elartedevivir.ar · wellness · 2 agentes activos
Small—Mathias Longo
2026-05-11
0Alto-1 neutral_con_señales_de_desen—0 🚨
0 cliente · 0 equipo
H1 D22540 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn alto+31 high(s) de audit+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)8.7
📊 Por qué (sentiment)
El cliente (Maca Coronel / elartedevivir.ar) está en silencio operativo total desde marzo-abril: no responde encuestas, no interactúa en el canal de operaciones, y hay problemas técnicos no resueltos (payment link roto en agente 'Hola'). Todo el trabajo de los digests es producido por Ninjo/Cortex sin participación del cliente. Esto es desenganche pasivo de alto riesgo — no hay hostilidad explícita pero tampoco señal de vida. Acción urgente: contacto directo fuera del canal (llamada o WhatsApp a Maca Coronel) para verificar si el cliente sigue usando activamente la plataforma, detectar fricción oculta y reactivar el vínculo antes de que el silencio derive en churn silencioso.
“None” — Desenganche total del cliente rep: Maca Coronel no interactúa con el canal de operaciones desde su presentación · 2026-04-06
“None” — Dos encuestas semanales consecutivas sin respuesta del cliente · 2026-04-06
“None” — Canal de notificaciones sin actividad del cliente desde marzo · 2026-03-25
💬 Conversaciones
Reply / engagement26%Avg mensajes / conv6.0Calificación (link/nuevas)6%Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-1 [HIGH] Template compliance
BP-3 [HIGH] Examples align with the flow
BP-4 [CRITICAL] No internal contradictions in system.md
BP-7 [CRITICAL] Unguarded actions (PAT-004)
BP-8 [HIGH] No stale version language in examples
BP-10 [MEDIUM] Rule-vs-principle balance
6g keywords defined but no handling in system.md
6r 2 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['respiracion', 'sky']; (5 stale drift entr(ies) ignored — no recent digest me
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-05-11
deploy(elartedevivir.ar): sync DB drift + Example 1 price/date fix + em-dash sweep
Últ. cambio Ninjo2026-09-25 18:53 (keywords, hace 3d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 254 convs)
Lucas AOL (SDK) · 241 convs nuevas
WhatsApp Cursos (Lula) · 13 convs nuevas
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Lloyd
a.single.guy · dating-coaching
Small—conipaulini
2026-04-23
0Alto-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
D2 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn alto+32 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)7.2
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
Lloyd estuvo enganchado y dio feedback constructivo (respuestas largas, geo-blocking, amigos contactados, links rotos), pero la acumulación de problemas sin resolver y semanas de funnel muerto lo llevaron a pausar el agente indefinidamente y migrar a Manychat: churn técnico ya ocurrido. Acción CS urgente: definir antes del próximo ciclo de facturación si pausa, cancela o reactiva; resolver DEACTIVATE keyword y geo-blocking como condiciones mínimas para retorno; considerar tier $150/mes propuesto por Benjamín como puerta de reenganche de bajo riesgo.
“None” — Queja crítica recurrente: respuestas demasiado largas y robóticas · 2026-03-21
“responses are shorter / So yes it is better” — Confirmación de mejora puntual en calidad de respuestas · 2026-03-26
“None” — Señal de churn: bot pausado indefinidamente, cliente migró a Manychat ($65/mes) · 2026-07-13
“None” — Dolor recurrente: agente contactó amigos personales de Lloyd · 2026-03-28
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 48 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:30
6r 1 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['action']; (3 stale drift entr(ies) ignored — no recent digest mention)
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorconipaulini · 2026-04-23
Add mapa de transición operaciones → marketing
Últ. cambio Ninjo2026-04-09 19:25 (deploy config, hace 172d)
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Maria Agencia
regeneraskin · aesthetic-medicine / dermatology / cosmetología · 2 agentes activos
Agencia—Tobi Alvarez
2026-08-19
0Bajo+1 conforme—6
6 cliente · 0 equipo
—830 (0)$9
🏷️ Por qué está acá (ranking)
tráfico sin convertir (83 convs, 0 booked)+1.5severidad × ICP (Agencia ×4)6.8
📊 Por qué (sentiment)
María León muestra compromiso activo con Ninjo (reuniones, instrucciones operativas, avance en AgendaPro), sin quejas atribuibles textuales hacia la plataforma; el principal riesgo no es churn sino fricción por backlog de issues críticos sin deploy (follow-ups spammy, unificación de líneas, call_booked no confiable) y baja responsividad de la cliente en pedidos de datos. Acción recomendada: priorizar cierre de los 🔴 bloqueantes técnicos antes de la próxima reunión y escalar internamente el tema call_booked, ya que un fallo silencioso de reservas puede generar desconfianza fuerte si la cliente lo detecta sola.
“None” — Cliente instruyó cambio operativo concreto sobre comportamiento del agente (no enviar link de cosmetología) · 2026-06-22
“None” — Cliente señaló problema de líneas compartidas y dio dirección clara de solución (mismo comportamiento en ambas líneas, no rebotar) · 2026-06-18
“None” — Cliente confirmó que su equipo técnico amplió configuración AgendaPro (5 doctoras a online_booking=true), validando avance conjunto · 2026-07-06
“None” — Cliente solicitó integración directa de AgendaPro (agendamiento real, no solo captura de WhatsApp), señal de expectativa creciente y compromiso con la plataforma
💬 Conversaciones
Reply / engagement59%Avg mensajes / conv11.8Calificación (link/nuevas)0%Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)6 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorTobi Alvarez · 2026-08-19
regeneraskin: precio Fit Plan + eliminar cortesías de julio + edad 14 años (IG v49, WA v32
Últ. cambio Ninjo2026-09-28 17:11 (deploy config, hace 0d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 83 convs)
Instagram - Setter @regeneraskin · 80 convs nuevas
WhatsApp - Setter @regeneraskin · 3 convs nuevas
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Brian-Impact (zap.us)
zapatas.us · education, luxury goods
Small—conipaulini
2026-04-23
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
D4 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+34 checks det. fallados+2churn medio+1.5severidad × ICP (Small Creator ×1)6.7
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Miguel/equipo está profundamente implicado (19-point test, bans explícitos, decisiones de keyword semanales) pero acumula presión real: 296 convos sin ventas en mayo, fallo de dispatch de Calendly en junio y volumen en declive. No hay citas textuales de rabia hacia Ninjo como plataforma, pero el patrón operativo (correcciones recurrentes, fallos técnicos sin cerrar) eleva el riesgo a medio. Acción CS: priorizar cierre del bug de dispatch (vsl_shared/booking_link_sent), presentar un reporte de conversión keyword→agenda→pago y programar la reunión Benjamín-Iván-Miguel pendiente antes de que la frustración latente escale.
“None” — Cliente reportó lista larga de correcciones de tono/vocabulario en sesión de testing en vivo · 2026-03-29
“Miguel confirms new version works better but needs more rapport” — Cliente confirmó que la nueva versión funciona mejor pero exigió más rapport · 2026-03-31
“None” — Cliente condujo sesión de testing de 19 puntos y solicitó reescritura completa del agente · 2026-04-07
“'bro' and 'brother' PERMANENTLY BANNED from all agent output” — Cliente baneó permanentemente 'bro' y 'brother' del output del agente · 2026-04-07
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 24 em-dashes across 1 file(s); first: knowledge_base.md:1
6k tool-call syntax appears as raw text in examples.md (3 line(s))
6j 24 em-dashes across 1 file(s); first: knowledge_base.md:1 · zapatas.us.v2
6k tool-call syntax appears as raw text in examples.md (3 line(s)) · zapatas.us.v2
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorconipaulini · 2026-04-23
Add mapa de transición operaciones → marketing
Últ. cambio Ninjo2026-07-23 23:11 (toggle/agent, hace 67d)
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Félix Fitness
felix40enforma · coaching / salud / hormonas / post-40
Small—Mathias Longo
2026-08-10
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0 🚨
0 cliente · 0 equipo
D232114 (0)$24
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)5.7
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Félix es un cliente muy activo y co-constructor del agente (283 threads, ~60 días de iteración), pero acumula bugs recurrentes de alto impacto (repetición, voseo, link pegado, flujos de seguimiento con errores críticos). No hay citas directas de frustración o amenaza de salida, pero el patrón de bugs reiterados y flujos deshabilitados de urgencia es riesgo latente de desgaste. Acción CS: hacer check-in de satisfacción explícito con Félix, mostrar roadmap de estabilización y cerrar los open loops pendientes (audios AAC sin asignar, seguimiento-post-link con eco activo).
“None” — Félix reporta bug de repetición activamente con screenshots/texto — señal de engagement alto pero dolor recurrente · 2026-05-25
“None” — Félix identifica regresión de voseo ('contás' → 'cuentas') y la reporta — queja precisa y accionable · 2026-07-10
“None” — Félix detecta bug de link de recurso pegado y lo reporta con screenshot — queja constructiva con evidencia · 2026-07-17
“None” — Félix envía flujo de entrega de recurso parcial y pide deployarlo 'mientras tanto' — cliente operativamente activo e involucrado · 2026-07-08
💬 Conversaciones
Reply / engagement58%Avg mensajes / conv10.3Calificación (link/nuevas)2%Booking (booked/link)233%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
BP-10 [MEDIUM] Rule-vs-principle balance
6j 86 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:9
6r 1 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['dormir']; (9 stale drift entr(ies) ignored — no recent digest mention)
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-08-10
felix40enforma: restore wiped prompt, unblock follow-up + audios, principles rewrite propo
Últ. cambio Ninjo2026-09-23 23:12 (keywords, hace 5d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 321 convs)
40ENFORMA Setter · 321 convs nuevas
Ver review completo (4 pestañas) →
Nidra Mater
nidramater · wellness / fertility
Small—Tobias Alvarez
2026-09-10
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—5
1 cliente · 4 equipo
D2130 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)5.7
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
Jorgelina está activamente involucrada (itera flows, audita, documenta casos) pero acumula frustración por bugs recurrentes no resueltos (empatía excesiva, deploys autónomos, silencio del agente en leads calientes) — riesgo medio de desgaste. Acción CS: cerrar los loops abiertos con confirmación explícita de que el fix quedó en prod; establecer ritual semanal de verificación DB antes de cualquier deploy; y blindar el proceso de supervisión humana para evitar el patrón bot-deploy-sin-validar que ya generó dos incidentes.
“estamos corrigiendo varias veces lo mismo” — Rating explícito negativo en encuesta semana 1 · 2026-03-27
“parezco que me agarré un burn out” — Frustración por identidad del agente (firma como Jor) · 2026-04-06
“Cliente pide supervisión humana” — Pedido de supervisión humana tras deploys autónomos del bot · 2026-06-01
“Jorgelina reporta 2/6 que el agente sigue mandando demasiada empatía inicial y re-empatiza ante cada respuesta [...] Pide fix 'más fuerte'” — Fix de empatía excesiva no se sostiene — pide acción más fuerte · 2026-06-02
💬 Conversaciones
Reply / engagement15%Avg mensajes / conv3.6Calificación (link/nuevas)15%Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)1 / 4Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 33 em-dashes across 2 file(s); first: system.md:28
6r 6 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['PFS', 'PDF', 'PORTAL', 'BLOQUEADA', 'DESPIERTA', 'RITMO']; (4 stale drift en
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorTobias Alvarez · 2026-09-10
nidramater v147: circuito real para "no me llego el acceso" y reporte de donde se caen las
Últ. cambio Ninjo2026-09-28 14:23 (toggle/agent, hace 0d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 13 convs)
Jorgelina (Principios) · 13 convs nuevas
Ver review completo (4 pestañas) →
Dave Gold
davegoldevolve · coaching
Small—jif245
2026-06-09
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
D1 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.51 checks det. fallados+0.5severidad × ICP (Small Creator ×1)5.2
📊 Por qué (sentiment)
enojo c/ plataforma queja constructiva
David está activo y co-construyendo el agente (señal de engagement real), pero acumula frustración por errores repetidos de plataforma, cero bookings concretos y percepción de soporte insuficiente — el churn risk es medio y escala a alto si no se entrega valor tangible (primer booking) antes del próximo ciclo de facturación; acción inmediata: entregar el conversion report pendiente, ejecutar la call de alineación y presentar un SLA de soporte escrito que frene la percepción de 'mismo error de nuevo'.
“David reports NO calls booked through the agent yet — conversations engage but don't close ('AI isn't sure how to turn the conversation into a sales call').” — Cero bookings confirmados — señal de falla crítica de valor · 2026-06-03
“David pide más onboarding/support y que Ninjo deje de cometer los mismos errores. Riesgo de churn temprano.” — Queja de errores repetidos + pedido de más soporte / riesgo de churn explícito
“David tuvo que corregir manual.” — Error de plataforma que David tuvo que corregir manualmente (wrong booking link) · 2026-06-08
“Zion lo flaggeó explícitamente.” — Feedback accionable del equipo sobre tono interrogativo del agente
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 13 em-dashes across 2 file(s); first: system.md:7
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-06-09
@ chore(davegoldevolve): pull SDK from prod + digest sync 2026-06-09
Últ. cambio Ninjo2026-06-19 14:56 (toggle/agent, hace 101d)
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Lebrot Agency
lebrot-david · finanzas-cristianismo
Agencia—Mathias Longo
2026-05-21
0Bajo+1 conforme_con_señales_positiv—0
0 cliente · 0 equipo
D200 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
2 checks det. fallados+1severidad × ICP (Agencia ×4)4.8
📊 Por qué (sentiment)
Cliente activo, conforme y con resultado percibido positivo ('mejorado mucho vs IYB'); churn risk bajo. Riesgo operativo principal: migración off Slack sin canal alternativo consolidado puede degradar la relación por falta de contacto. Acción CS: priorizar establecer puente de comunicación estable con Agencia Lebrot (WordPress u otro) y entregar el análisis de lanzamiento pendiente (Lolo open item 2026-05-26) antes de que la falta de seguimiento enfríe el momentum.
“hemos mejorado mucho vs IYB” — Señal positiva explícita: cliente reporta mejora de performance vs baseline propio · 2026-05-21
“te dejo reporte del lanzamiento hasta ahora, decime como lo ves / hay una seccion de plan de accion donde vimos conve” — Solicitud proactiva de análisis de lanzamiento: muestra engagement y expectativa de valor · 2026-05-21
“None” — Participación activa en setup y decisiones operativas (autorización de becas, ajustes en vivo, coordinación de equipo)
“None” — Migración de canal de comunicación (Slack → WordPress) sin señal de fricción atribuible a Ninjo; riesgo operativo latente de contacto perdido · 2026-06-17
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
6j 40 em-dashes across 3 file(s); first: system.md:29
6l placeholder URL(s) in 2 file(s)
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-05-21
lebrot-david v0.14-v0.17: closing-day pushy + Hoy anchor + EEUU 12-cuotas hardguard
Últ. cambio Ninjo2026-05-22 06:30 (deploy config, hace 130d)
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Gastón Catriota
gaston.castriota · coaching
Small—Mathias Longo
2026-05-20
0Medio-1 frustrado_pero_enganchado—0
0 cliente · 0 equipo
— ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
sentiment negativo (−1)+3churn medio+1.5severidad × ICP (Small Creator ×1)4.7
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente frustrado con problemas recurrentes de calificación de leads y output del agente, pero no enojado con la plataforma: la pausa es por reestructuración de su negocio y él mismo propone mejoras accionables. Riesgo de churn medio porque el negocio subyacente está en transición. Acción CS: asegurar contacto proactivo el 15-Jun con propuesta concreta (low-ticket + ads vs high-ticket) lista antes de la llamada; no dejar que la pausa se extienda por inercia.
“Gastón tiene foco muy fuerte en no llevar leads tibias a la llamada. Es el tema recurrente #1 — ya hubo dos rounds de overhaul (21/04 y 22/04) y sigue viendo el problema.” — Frustración recurrente con calificación de leads: el problema no se resolvió en múltiples iteraciones · 2026-04-22
“Gastón reescribe el copy de primer mensaje cuando ve que no está generando la emoción/profundidad que busca” — Cliente reescribe copy personalmente: señal de insatisfacción con el output del agente · 2026-04-22
“Detección de estado emocional para diferenciar curiosa / dolida / lista — no solo preguntar explícito, leer señales (Gastón, 2026-04-22, abierta)” — Propuesta propia del cliente sobre mejora del flujo: síntoma preciso y accionable · 2026-04-22
“Micro-compromiso explícito antes del link ('sí, quiero cambiar esto') (Gastón, 2026-04-22, abierta)” — Propuesta propia del cliente: micro-compromiso antes del link como fix al ghosting · 2026-04-22
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-05-20
gaston.castriota: polish r7 — over-exploration fix + ¿/¡ removal — 24/25 pass
Últ. cambio Ninjo2026-05-21 14:39 (deploy config, hace 130d)
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Gero (esculpetudesarrollo)
esculpetudesarrollo · wellness · 4 agentes activos
Big—Mathias Longo
2026-09-18
0Bajo+1 conforme——D22001 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
2 checks det. fallados+1severidad × ICP (Big Creator ×3)3.6
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente activo, en expansión y con resultados tempranos atribuidos al agente; churn risk bajo. Acción CS: capitalizar el momentum (primer cierre, escalado de equipo) para formalizar un caso de éxito y acelerar la integración GHL pendiente, que es el único punto de fricción operativa abierto.
“None” — adopción activa y escalado del equipo operativo sobre la plataforma · 2025-09-18
“None” — primer cierre atribuido al agente (470 USD), señal de valor percibido · 2025-09-15
“None” — conflicto técnico GHL vs Ninjō reportado y gestionado internamente; decisión de unificar bajo Ninjō (señal de preferencia por la plataforma) · 2025-10-17
“None” — cliente avanza integración Ninjō–GoHighLevel de forma proactiva · 2025-11-27
💬 Conversaciones
Reply / engagement60%Avg mensajes / conv13.7Calificación (link/nuevas)40%Booking (booked/link)1%
⏱️ Respuesta CS
Sin canal de Slack mapeado para este cliente.
🩺 Audit (findings)
6d 0 examples (target 10, min 7) · esculpetudesarrollo.wa
6j 37 em-dashes across 1 file(s); first: knowledge_base.md:1 · esculpetudesarrollo.wa
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-09-18
fix(esculpe): FIX-078 john typo variants jhon/jonh/jhonatan on onn-main, onn2, stories-mai
Últ. cambio Ninjo2026-09-18 18:04 (keywords, hace 10d)
🤖 Agentes del cliente (4 con tráfico · 200 convs)
Angie WA - Nurturing · 129 convs nuevas
Angie ONN 2 · 47 convs nuevas
Angie TikTok · 23 convs nuevas
Angie WA - Skool · 1 convs nuevas
Ver review completo (4 pestañas) →
Vince
VinceHollerman · personal-finance · 2 agentes activos
Mid—Mathias Longo
2026-09-15
0Bajo+1 conforme—7
1 cliente · 6 equipo
—1830 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
tráfico sin convertir (183 convs, 0 booked)+1.5severidad × ICP (Mid Creator ×2)3.4
📊 Por qué (sentiment)
El digest no contiene frases textuales del cliente atribuibles directamente a Vince o su equipo; toda la narrativa es del operador Ninjo. Sin embargo, el patrón de comportamiento observable (adopción de decisiones, corrección proactiva de datos, aprobación de propuestas, engagement sostenido en 86 threads a lo largo de ~4 meses) indica un cliente conforme y operativamente activo. Riesgo de churn bajo. Acción CS recomendada: solicitar a Vince/Lolo una valoración explícita del servicio (NPS o check-in) para obtener señal directa del cliente y documentar satisfacción o fricciones antes de que se acumulen en silencio, especialmente dado el patrón de regresiones recurrentes en CLASS keyword.
“None” — Vince reconoció activamente la corrección del bug de CLASS automation y la fix de Positive Mode · 2026-04-11
“None” — Vince corrigió datos del ad account y actualizó permisos de Lolo, señal de involucramiento operativo activo con la plataforma · 2026-06-17
“None” — Vince aprobó modelo de revenue share del 20% y scheduled paid ads campaign, indica confianza en la dirección conjunta · 2026-05-07
“None” — Decisión de priorizar monetización del funnel existente antes de escalar tráfico, alineado con recomendaciones de Ninjo · 2026-07-01
💬 Conversaciones
Reply / engagement21%Avg mensajes / conv4.5Calificación (link/nuevas)0%Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)1 / 6Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-2 [MEDIUM] Example coverage and cap (7 base scenarios + conditional, ≤20 total)
BP-3 [HIGH] Examples align with the flow
BP-5 [CRITICAL] No cross-file contradictions
BP-6 [MEDIUM] Voice consistency across examples
BP-8 [HIGH] No stale version language in examples
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-09-15
feat(vince): v5.4 'need this' keyword routes the DFY quick reply to the video (FIX-003)
Últ. cambio Ninjo2026-09-15 19:57 (deploy config, hace 13d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 183 convs)
Money Coach Vince · 140 convs nuevas
Trial Activation (Nurture) · 43 convs nuevas
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Mikel Daniel Ruiz Diaz
mikeel_trainer · fitness
Small—jif245
2026-05-06
0Medio+0 neutral_con_friccion_operati—0
0 cliente · 0 equipo
D2 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
churn medio+1.52 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)2.7
📊 Por qué (sentiment)
El cliente no emite señales verbales negativas hacia Ninjo, pero hay fricción operativa acumulada: un bug crítico de plataforma (razonamiento interno enviado a leads), un problema estructural sin resolver desde marzo (opener rígido), una caída de volumen del 85% en mayo sin diagnóstico cerrado, y desenganche sistemático en la solicitud de buyer handles (3 pedidos sin respuesta). El score 0 refleja ausencia de voz negativa explícita, no satisfacción activa. Acción recomendada: escalar el opener rígido con timeline concreto, presentar hipótesis documentadas sobre la caída de mayo antes del próximo weekly, y redefinir el proceso de buyer attribution para eliminar la dependencia de un dato que Mikel no está proveyendo voluntariamente.
“Mikel approved April metrics delivery (2,235 inbound, 149 outbound, 12 booked)” — Aprobación explícita de entrega de métricas — señal de conformidad puntual · 2026-05-04
“Declined setter recommendations; flow additions do not warrant implementation at current booking pace” — Rechazo activo de recomendaciones del setter — autonomía ejercida, sin conflicto con Ninjo · 2026-04-28
“Mikel autorizado a pasar feedback del setter en el canal — el equipo lo procesa” — Autorización para canalizar feedback del setter — colaboración activa con el equipo · 2026-04-27
“Provided 5 April buyer names for attribution analysis (Antonella Ojeda, Ariana Aranda, Maria Florencia Sanchez, Candela Simon, Maria Jesus Vullez)” — Provisión de datos de buyers para atribución — participación operativa · 2026-04-30
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-2 [MEDIUM] Example coverage and cap (7 base + conditional, ≤20 total)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
BP-10 [MEDIUM] Rule-vs-principle balance
6j 62 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:1
6r 2 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['DOCE', 'QUIERO']
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-05-06
feat(mikeel_trainer): bifurcación booking (link vs coordinar por chat)
Últ. cambio Ninjo2026-06-09 12:20 (toggle/agent, hace 111d)
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Jimena Frontera
jimefrontera · coaching-emocional-comida-cuerpo
Small—33benjasonne
2026-05-22
0Medio+0 neutral_con_friccion_operati———00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
churn medio+1.5severidad × ICP (Small Creator ×1)1.7
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente comprometido con la migración (definió fases, acordó apagar ManyChat) pero con fricción operativa real: bug de exclusión sin resolver desde hace 72 h y agente aún pausado. Sin citas textuales del cliente disponibles en el digest, no se puede medir tono emocional directo. Riesgo medio: si el bug de exclusión y los pendientes de configuración (recursos por keyword, CSV de 3K leads) no se cierran antes del 2026-05-26, la experiencia de onboarding se percibe incompleta y puede enfriar el compromiso. Acción inmediata: priorizar cierre del bug de exclusión (Lolo, deadline 26/05) y solicitar al cliente las citas textuales en próxima interacción para calibrar sentimiento real.
“None” — Bug reportado: agente responde a contactos que deberían estar excluidos · 2026-05-23
“None” — Agente activado y pausado el mismo día por gap funcional (trigger context) · 2026-05-15
“None” — Cliente avanza con migración: acordó que Ninjo absorbe 100% del flujo y ManyChat se apaga gradualmente · 2026-05-20
“None” — Cliente estructuró Fase 1 con 9 keywords concretas, señal de compromiso activo con la migración · 2026-05-21
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Sin canal de Slack mapeado para este cliente.
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iterador33benjasonne · 2026-05-22
jimefrontera v18: keywords fase 1 ManyChat → Ninjo (video, mujer, me pasa) + DB snapshot
Últ. cambio Ninjo2026-05-27 19:49 (toggle/agent, hace 124d)
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Andrea - Fit
andrefit_one · fitness / nutrición · 2 agentes activos
Small—Tobias Alvarez
2026-09-07
0Bajo+1 conforme—0 🚨
0 cliente · 0 equipo
D21060 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
2 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)1.2
📊 Por qué (sentiment)
El digest no contiene citas textuales del cliente expresando satisfacción ni queja; toda la señal es comportamental: Tami opera activamente, toma decisiones de flujo y pide mejoras de atribución, lo que indica engagement sólido sin fricción visible. Score +1 (conforme). Acción CS: cerrar el loop de atribución (lista de 40 inscriptas → cruce UTM) que Tami viene pidiendo repetidamente — es la acción de mayor palanca para retención y upsell.
“None” — Participación activa y continua en configuración del flujo (link de pago, audio, ruteo)
“None” — Tami define activamente el link de pago y las reglas del flujo · 2026-05-23
“None” — Tami provee imagen de referencia para diseñar el flujo nuevo · 2026-05-26
“None” — Pedido recurrente de atribución UTM — señal de interés en optimizar resultados, no de insatisfacción
💬 Conversaciones
Reply / engagement55%Avg mensajes / conv8.7Calificación (link/nuevas)0%Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
6j 49 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:1
6j 35 em-dashes across 2 file(s); first: system.md:1 · andrefit_one.comments
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorTobias Alvarez · 2026-09-07
fix(andrefit_one): revert the 09-01 change, presencial goes back to Dai
Últ. cambio Ninjo2026-09-07 16:16 (deploy config, hace 21d)
🤖 Agentes del cliente (2 con tráfico · 106 convs)
andrefit_one · 98 convs nuevas
Andrea Luzardo (Comments) · 8 convs nuevas
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Ignacio Carcavallo
ignaciocarcavallo · coaching
Small—33benjasonne
2026-06-21
0Bajo+1 conforme5m
1/1 pedidos
11
5 cliente · 6 equipo
D2 ⏳472 (+1)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
2 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)1.2
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente operativamente activo y sin señales de frustración expresada hacia Ninjo; los bugs reportados (auto-activación, género) fueron resueltos el mismo día, lo que neutraliza el riesgo. No hay citas textuales del cliente disponibles en los digests para evidenciar sentimiento positivo o negativo explícito — todo el tono proviene del equipo de Ninjo (cortex, Benjamín, Benji). Acción CS: solicitar al equipo operativo que documente frases literales del cliente en futuros digests; programar check-in proactivo para validar satisfacción con la resolución de los bugs y el rendimiento del funnel (42% conversión a link).
“None” — bug reportado: agente se activa pese a estar deshabilitado (múltiples veces en la semana) · 2026-09-23
“None” — bug reportado: error de detección de género en respuestas del agente · 2026-09-23
“None” — engagement operativo activo: Benji monitorea y actualiza el agente diariamente, solicitó ser incluido en reportes · 2026-09-22
“None” — historial extenso de iteraciones y mejoras al prompt (tono, reglas, ejemplos reales) — indica inversión sostenida en la plataforma
💬 Conversaciones
Reply / engagement79%Avg mensajes / conv10.5Calificación (link/nuevas)0%Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)5mp905mInteracciones (cliente / equipo)5 / 6Pedidos al equipo (tag)1Respondidos · abiertos1 · 0
🩺 Audit (findings)
6e 14 principles, cognitive overload
6r 5 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['ceo', 'ops', 'fire', 'foco', 'testing']; (1 stale drift entr(ies) ignored —
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iterador33benjasonne · 2026-06-21
cortex: WIP sync — trabajo acumulado de sesiones previas (6/11-6/19) sin commitear
Últ. cambio Ninjo2026-09-23 18:49 (deploy config, hace 5d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 47 convs)
Ignacio AI (SDK) - Principles · 47 convs nuevas
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Jose Vicunha (Duelar)
vicunacoach · salud_mental / duelo / acompañamiento_emocional
Small—jif245
2026-06-03
0Bajo+1 conforme_activo_en_expansion—0
0 cliente · 0 equipo
D2 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
2 checks det. fallados+1severidad × ICP (Small Creator ×1)1.2
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente en expansión activa y alto engagement: co-diseña hipótesis, escala el equipo, registra resultados concretos ($3.35M CLP en mayo) y empuja mejoras constructivas vía Fernanda. Sin señales de frustración con la plataforma. Acción recomendada: capitalizar el momentum presentando en la call del 2026-06-02 un resumen de ROI acumulado (ventas × agente), y proponer un tier de servicio superior o feature exclusivo (ej. reporte de buyer cohort automatizado) para anclar la relación a largo plazo.
“4 strategic hypotheses this week: (1) resource-less agent on duelar/certeza/yo, (2) incisive post-link CTA, (3) retargeting single-flow direct agent, (4) keyword automation to reduce variable cost” — Expansión activa: cliente invierte en escalar el uso del agente (nuevas hipótesis estratégicas, A/B tests, keywords) · 2026-05-27
“Lolo to review agent inconsistencies and apply adjustments same day per Fernanda escalation” — Fernanda como escaladora activa: el equipo del cliente empuja mejoras concretas al agente, señal de alto engagement · 2026-05-28
“Fernanda pidió que el agente siempre responda” — Queja constructiva del cliente sobre regla de respuesta — pide cambio de comportamiento del agente, no abandono · 2026-05-12
“Approved buyer cohort analysis for sales scaling strategy development” — Cliente tomó decisiones de producto propias apoyadas en datos del agente (buyer profile, segmentos) · 2026-05-29
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)0%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
6j 11 em-dashes across 1 file(s); first: system.md:21
6r 21 in keywords.json + recent digest, never named in system.md: ['certeza', 'certezas', 'culpa', 'pena', 'vacio', 'Rueda', 'soledad', 'viuda'
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorjif245 · 2026-06-03
vicunacoach v7.6: migrar AÑO/HIJO/HIJA/YO a GHL outbound → prompt v298
Últ. cambio Ninjo2026-06-08 17:58 (toggle/agent, hace 112d)
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Enrique - Real State
nissirealstate · real-estate
Small—33benjasonne
2026-05-11
0Bajo+1 conforme—0
0 cliente · 0 equipo
D1 ⏳00 (0)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
1 checks det. fallados+0.5severidad × ICP (Small Creator ×1)0.7
📊 Por qué (sentiment)
Cliente activo y en expansión de uso (onboarding → CRM → reactivación fría → tracking de conversión); churn risk bajo. El digest no contiene citas directas del cliente, por lo que el score se basa en señales de comportamiento. Acción CS: cerrar los pendientes de alto valor (WhatsApp templates + Google Sheets automation) antes de que la acumulación de tareas abiertas genere fricción pasiva; proponer una sesión de revisión quincenal para mantener momentum y detectar insatisfacción latente antes de que escale.
“None” — Participación activa y continua: el cliente (Enrique) toma decisiones semana a semana y avanza el setup junto al equipo Ninjo · 2026-05-07
“None” — El cliente provee activos propios (Slack webhook, número de WhatsApp, PDFs de proyectos) para integrar con la plataforma, señal de compromiso real con el proyecto · 2026-05-16
“None” — El cliente acepta iteraciones de prompt y configuración sin fricción aparente (v10 del prompt, reordenamiento de preguntas, fix de duplicados) · 2026-05-19
“None” — El cliente escala features activamente: pasa de captura básica de leads a reactivación de base fría y tracking de conversión, lo que indica expansión de uso, no abandono · 2026-05-20
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
6j 6 em-dashes across 3 file(s); first: system.md:47
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iterador33benjasonne · 2026-05-11
feat(nissirealstate): full SDK rework + 8 silent contact_limits
Últ. cambio Ninjo2026-07-03 15:35 (deploy config, hace 87d)
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Sebastián Riera
sebariera · coaching / salud / infoproduccion
Small—Mathias Longo
2026-05-13
0Bajo+1 conforme—0
0 cliente · 0 equipo
D1 ⏳00 (-1)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
1 checks det. fallados+0.5severidad × ICP (Small Creator ×1)0.7
📊 Por qué (sentiment)
queja constructiva
Cliente activo y comprometido: participa en decisiones, itera con el equipo y está en proceso de renovación a los 3 meses — señales claras de valor percibido. Sin citas directas negativas del cliente atribuibles a su voz. Los bugs recurrentes (doble pregunta, deploy desync, regresiones) son fricciones operativas documentadas por Ninjo, no quejas expresas del cliente. Riesgo de churn bajo pero latente si los bottlenecks de conversión post-link (35 leads sin link, 0 ventas semana del Jun 1) no se resuelven antes de la renovación. Acción CS: cerrar renovación con propuesta de expansión a WhatsApp, presentar plan concreto para los 35+ leads sin link y mostrar métricas de tendencia estabilizada (ventanas 30d: 27/32/26) para reforzar ROI.
“None” — Bug reiterado de doble pregunta reportado múltiples veces — fricción operativa sostenida · 2026-03-31
“None” — Cliente reporta regresión del filtro profesional — bug recurrente que requirió nuevo deploy · 2026-04-12
“None” — Cliente solicita canal alternativo a Slack para soporte en producción — señal de necesidad de mayor accesibilidad
“None” — Cliente solicita separación de alertas NO_RESPONSE en canal aparte — pedido de mejora operativa accionable · 2026-04-07
💬 Conversaciones
Reply / engagement—Avg mensajes / conv—Calificación (link/nuevas)—Booking (booked/link)—
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
BP-2 [MEDIUM] Example coverage and cap (7 base scenarios + conditional, ≤20 total)
BP-9 [MEDIUM] No duplicated instructions
6j 7 em-dashes across 1 file(s); first: objections.md:1
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-05-13
iterate(sebariera): v11 — close 45-min and Ex.14 contradictions left by step 4.5 bot deplo
Últ. cambio Ninjo2026-07-03 15:35 (deploy config, hace 87d)
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FA (Filosofía Animal)
filosofia.animal · education
Big—Mathias Longo
2026-07-13
0Bajo+1 conforme—0 🚨
0 cliente · 0 equipo
— ⏳2079 (-1)—
🏷️ Por qué está acá (ranking)
Sin señales de problema — ordenado solo por peso ICP (Big Creator ×3).
📊 Por qué (sentiment)
Sin citas textuales del cliente en los digests, pero el patrón operacional muestra un cliente comprometido, colaborativo y en expansión (3 verticales, UTM tracking adoptado, calls recurrentes con el equipo Ninjo); churn risk bajo. Acción CS: solicitar una cita de voz del cliente (NPS cualitativo o llamada de check-in) para convertir señal implícita en evidencia medible y detectar fricciones latentes no expresadas (ej: discrepancias en form tracking, gap en datos de matrícula).
“None” — Participación activa y sostenida en el canal durante >2 meses sin señales de abandono
“None” — Adopción de decisiones estratégicas semana a semana alineadas con Ninjo (UTM tracking, URLs, CTA variants)
“None” — Expansión del alcance: tres verticales en curso (Carrera Agent, Community Agent, CRM integration)
💬 Conversaciones
Reply / engagement72%Avg mensajes / conv11.2Calificación (link/nuevas)16%Booking (booked/link)26%
⏱️ Respuesta CS
Mediana 1ª respuesta (a tags del equipo)—p90—Interacciones (cliente / equipo)0 / 0Pedidos al equipo (tag)0Respondidos · abiertos0 · 0
🩺 Audit (findings)
Sin findings de audit ✓
🔧 Repo / cambios
Iteraciones (7d)0Último iteradorMathias Longo · 2026-07-13
Update v8.14: Implemented significant behavioral changes for the Filosofia Animal agent. C
Últ. cambio Ninjo2026-07-11 17:04 (toggle/agent, hace 79d)
🤖 Agentes del cliente (1 con tráfico · 207 convs)
1. FA - Carrera · 207 convs nuevas
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Team — actividad (git, últimos 7d)

Quién iteró SDKs (carpetas sdk/ · sdk-principles/) en la ventana. Solo miembros con actividad en los últimos 7d. Excluye bots (github-actions, pixel) y trabajo no-prompt (digests, checklists, reports).

MiembroAgentes (7d)Iteraciones (7d)Última actividad
Tobias Alvarez8152026-09-25
Mathias Longo692026-09-28

Matriz dev × agente (SDK, últimos 7d)

Iteraciones (commits humanos a sdk*/) de cada dev sobre cada agente en la ventana.

AgenteTobias AlvarezMathias LongoTotal
referente.digital5·5
remax-tasacion·44
esculpetudesarrollo.wa3·3
remax-feler-propiedades·22
fimos.mueblesydeco.wa2·2
fimos.mueblesydeco2·2
clinicgrowth.navarro2·2
remax-feler-asistente·11
clinicgrowth.bellanova1·1
mauristacks·11
juano.yt·11
esculpetudesarrollo.onn-sec1·1
clinicgrowth.skinup1·1
toyota-zento·11

Clientes activos sin review

En el allowlist pero sin dir local todavía (pendientes de onboarding):

Mapa de cartera riesgo × valor
Importancia → (ICP · volumen · revenue)← en riesgo · sano →🔥 prioridadEscalamos.io · Agencia · 233 convs · sent -1VIKA Tkachenko · Big Creator · 0 convs · sent -1Seba Perotti · Mid Creator · 2642 convs · sent -1Tomas Giargei · Agencia · 765 convs · sent +1Rebecca Kordecki · Mid Creator · 33 convs · sent -1Gastón X Agency · Agencia · 157 convs · sent +1Juan Arocena - Marketing Ingenioso · Mid Creator · 133 convs · sent -1Juanma · Mid Creator · 0 convs · sent -1Alice Hong · Small Creator · 264 convs · sent -1AOL (Art of Living) · Small Creator · 254 convs · sent -1Lloyd · Small Creator · 0 convs · sent -1Maria Agencia · Agencia · 83 convs · sent +1Brian-Impact (zap.us) · Small Creator · 0 convs · sent -1Félix Fitness · Small Creator · 321 convs · sent -1Nidra Mater · Small Creator · 13 convs · sent -1Dave Gold · Small Creator · 0 convs · sent -1Lebrot Agency · Agencia · 0 convs · sent +1Gastón Catriota · Small Creator · 0 convs · sent -1Gero (esculpetudesarrollo) · Big Creator · 200 convs · sent +1Vince · Mid Creator · 183 convs · sent +1Mikel Daniel Ruiz Diaz · Small Creator · 0 convs · sent +0Jimena Frontera · Small Creator · 0 convs · sent +0Andrea - Fit · Small Creator · 106 convs · sent +1Ignacio Carcavallo · Small Creator · 47 convs · sent +1Jose Vicunha (Duelar) · Small Creator · 0 convs · sent +1Enrique - Real State · Small Creator · 0 convs · sent +1Sebastián Riera · Small Creator · 0 convs · sent +1FA (Filosofía Animal) · Big Creator · 207 convs · sent +1
AgenciaBigMidSmalltamaño = volumen de conversaciones · click en un punto = review del cliente
Buckets de estado
🔥 Prioridad 7
Importante + en problemas
⚠️ Watch 10
Requiere seguimiento
✅ Sanos 11
Sin señales de riesgo
💤 Bajo volumen 0
Poco tráfico / sin señal

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